ANOVA - перевод на русский
Diclib.com
Словарь ChatGPT
Введите слово или словосочетание на любом языке 👆
Язык:     

Перевод и анализ слов искусственным интеллектом ChatGPT

На этой странице Вы можете получить подробный анализ слова или словосочетания, произведенный с помощью лучшей на сегодняшний день технологии искусственного интеллекта:

  • как употребляется слово
  • частота употребления
  • используется оно чаще в устной или письменной речи
  • варианты перевода слова
  • примеры употребления (несколько фраз с переводом)
  • этимология

ANOVA - перевод на русский

COLLECTION OF STATISTICAL MODELS USED TO ANALYZE THE DIFFERENCES BETWEEN GROUP MEANS AND THEIR ASSOCIATED PROCEDURES
ANOVA; Analysis of Variance; Analysis of variance/Random effects models; Analysis of variance/Degrees of freedom; Annova; Anova; Factorial ANOVA; Multi-factor analysis of variance; Variance analysis; ANOVAR; ANOVA/Random; ANOVA/DegreesOfFreedom; Analysis of variance/Fixed effects model; ANOVA/Fixed; AN.O.VA.
  • Fair fit: Pet vs Working breed and less athletic vs more athletic
  • Very good fit: Weight by breed
  • No fit: Young vs old, and short-haired vs long-haired

ANOVA         

сокращение

analysis of variance

существительное

общая лексика

анализ вариантов

синоним

ANalysis Of VAriance

analysis of variance         

общая лексика

дисперсионный анализ

сокращение

ANOVA

Смотрите также

variance analysis

variance analysis         

статистика

дисперсионный анализ (исследование отклонений от среднего показателя в совокупности)

анализ вариации

вариационный анализ (статистическая модель, которая проверяет уровень вариации различных групп данных)

бухгалтерский учет

анализ отклонений (анализ отклонения фактической величины прибыли от запланированной или ожидавшейся; осуществляется путем разбиения общей суммы отклонения на подсуммы для выявления основных причин возникновения данного отклонения (напр., расчет отклонений прибыли из-за изменения цены и объемов реализации, отклонения прямых материальных затрат, отклонения прямых затрат труда, отклонения величины накладных расходов и т. д.))

синоним

analysis of variances; analysis of variance

Смотрите также

variance accounting; standard costing; disposition of variances; joint variance; price variance; efficiency variance; method variance; cost variance; mix variance; favourable variance; payroll variance; budget variance; production cost variance; production volume variance; controllable variance; uncontrollable variance

Определение

Дисперсионный анализ
I Дисперсио́нный ана́лиз

в математике, статистический метод выявления влияния отдельных факторов на результат эксперимента. Первоначально Д. а. был предложен английским статистиком Р. Фишером (1925) для обработки результатов агрономических опытов по выявлению условий, при которых испытываемый сорт с.-х. культуры даёт максимальный урожай. Современные приложения Д. а. охватывают широкий круг задач экономики, биологии и техники и трактуются обычно в терминах статистической теории выявления систематических различий между результатами непосредственных измерений, выполненных при тех или иных меняющихся условиях. Если значения неизвестных постоянных a1,...., an могут быть измерены с помощью различных методов или измерительных средств M1,..., Мm и в каждом случае систематическая ошибка может зависеть как от выбранного метода, так и от неизвестного измеряемого значения ai, то результаты измерений xij представляют собой суммы вида

xij = ai, + bij + δij,

i = 1, 2,..., n; j = 1, 2,..., m,

где bij - систематическая ошибка, возникающая при измерении ai по методу Mj, δij - случайная ошибка. Такая модель называется двухфакторной схемой Д. а. (первый фактор - измеряемая величина, второй - метод измерения). Дисперсии (См. Дисперсия) эмпирических распределений, соответствующих множествам случайных величин

xij, xij - xi *- x *j + x **, xi * и x *j, где

выражаются формулами:

Эти дисперсии удовлетворяют тождеству

s2 = s20 + s21 + s22,

которое и объясняет происхождение названия Д. а.

Если величины систематических ошибок не зависят от метода измерений (т. е. между методами измерений нет систематических расхождений), то отношение s22/s20 близко к единице. Это свойство лежит в основе критерия для статистического выявления систематических расхождений: если s22ls20 значимо отличается от единицы, то гипотеза об отсутствии систематических расхождений отвергается. Значимость отличия определяется в согласии с законом распределения вероятностей случайных ошибок измерений. В частности, если все измерения равноточны и случайные ошибки подчиняются нормальному распределению, то критические значения для отношения s22/s20 определяются с помощью таблиц так называемого F-распределения (распределения дисперсионного отношения).

Изложенная схема позволяет лишь обнаружить наличие систематических расхождений и, вообще говоря, непригодна для их численной оценки с последующим исключением из результатов наблюдений. Эта цель может быть достигнута только при многократных измерениях (при повторных реализациях указанной схемы).

Лит.: Шеффе Г., Дисперсионный анализ, пер. с англ., М., 1963; Смирнов Н. В., Дунин-Барковский И. В., Курс теории вероятностей и математической статистики для технических приложений, 2 изд., М., 1965.

Л. Н. Большев.

II Дисперсио́нный ана́лиз

в химии, совокупность методов определения дисперсности (См. Дисперсность), т. е. характеристики размеров частиц в дисперсных системах. Д. а. включает различные способы определения размеров свободных частиц в жидких и газовых средах, размеров каналов-пор в тонкопористых телах (в этом случае вместо понятия дисперсности используют равнозначное понятие пористости), а также удельной поверхности. Одни из методов Д. а. позволяют получать полную картину распределения частиц (пор) по размерам (объёмам), а другие дают лишь усреднённую характеристику дисперсности (пористости).

К первой группе относятся, например, методы определения размеров отдельных частиц непосредственным измерением (ситовой анализ, оптическая и электронная микроскопия) или по косвенным данным: скорости оседания частиц в вязкой среде (Седиментационный анализ в гравитационном поле и в центрифугах), величине импульсов электрического тока, возникающих при прохождении частиц через отверстие в непроводящей перегородке (кондуктометрический метод, см. Коултера прибор), или др. показателям.

Вторая группа методов объединяет оценку средних размеров свободных частиц и определение удельной поверхности порошков и пористых тел. Средний размер частиц находят по интенсивности рассеянного света (Нефелометрия), с помощью ультрамикроскопа, методами диффузии и т.д.; удельную поверхность - по адсорбции газов (паров) или растворённых веществ, по газопроницаемости, скорости растворения и др. способами. Ниже приведены границы применимости различных методов Д. а. (размеры частиц в м):

Ситовой анализ..................................................10-2-10-4

Седиментационный анализ

в гравитационном поле.....................................10-4-10-6

Кондуктометрический метод............................10-4-10-6

Ìèêðîñêîïèÿ.....................................................10-4-10-7

Ìåòîä ôèëüòðàöèè............................................10-5-10-7

Öåíòðèôóãèðîâàíèå..........................................10-6-10-8

Óëüòðàöåíòðèôóãèðîâàíèå...............................10-7-10-9

Ультрамикроскопия...........................................10-7-10-9

Íåôåëîìåòðèÿ...................................................10-7-10-9

Электронная микроскопия................................10-7-10-9

Метод диффузии................................................10-7-10-10

Д. а. широко используют в различных областях науки и промышленного производства для оценки дисперсности систем (суспензий, эмульсий, золей, порошков, адсорбентов и т.д.) с величиной частиц от нескольких миллиметров (10-3 м) до нескольких нанометров (10-9 м).

Лит.: Фигуровский Н. А., Седиментометрический анализ, М. - Л., 1948; Ходаков Г. С., Основные методы дисперсионного анализа порошков, М., 1968; Коузов П. А., Основы анализа дисперсного состава промышленных пылей и измельченных материалов, Л., 1971; Рабинович Ф. М., Кондуктометрический метод дисперсионного анализа, Л., 1970; Irani R. R., Callis C. F., Particle size, Measurement, interpretation and application, N. Y. - L., 1963.

Википедия

Analysis of variance

Analysis of variance (ANOVA) is a collection of statistical models and their associated estimation procedures (such as the "variation" among and between groups) used to analyze the differences among means. ANOVA was developed by the statistician Ronald Fisher. ANOVA is based on the law of total variance, where the observed variance in a particular variable is partitioned into components attributable to different sources of variation. In its simplest form, ANOVA provides a statistical test of whether two or more population means are equal, and therefore generalizes the t-test beyond two means. In other words, the ANOVA is used to test the difference between two or more means.

Примеры употребления для ANOVA
1. A stark illustration of the mindset of gang members is the way Billy was yesterday being remembered in countless tributes as a "fallen soldier". Messages, left on flowers at the scene and a memorial website called www.gonetoosoon.co.uk, were expressed in broken English and text message language, such as: "Anova fallen soldier ... RIP Billy UR alwayz in our heartz." A "Message for the Shooter" read: "You are a coward.
Как переводится ANOVA на Русский язык